GERÇEK KONTROL GARANTİSİ (Referanslar): [Resmi belgeler: 1 kaynak] [Hakemli araştırma makaleleri: 1 kaynak] [Akademik web sitesi: 1 kaynak]
| Tarafından Richard Ahern - Geçen yıl ChatGPT, var olan en gelişmiş yapay zeka sohbet robotlarından biri olarak dünyayı ateşe verdi, ancak şimdi Elon Musk'ın OpenAI'si çıtayı bir kez daha yükseltti.
Bir kayanın altında yaşıyor olsanız bile Open AI'ın Kasım 2022'de piyasaya sürülen chatbot'u ChatGPT'nin heyecanını muhtemelen biraz yaşamışsınızdır.
Teknoloji şirketleri sık sık yeni ürünlerini "bir sonraki büyük şey" olarak lanse ederken, Open AI'ın GPT büyük dil modelleri grubu her yerde dikkatleri üzerine çekti.
Görünüşte, diğer uçta yanıt veren bir bilgisayarla metin tabanlı bir mesajlaşma hizmetiydi. Sesli olarak konuşmadı veya herhangi bir görsel geri bildirimde bulunmadı - sadece metin satırlarını okudu ve tükürdü.
Peki insanlar neden ona aşık oldu?
Hayatı kolaylaştırdığı için işi halletti ve iyi yaptı. Ama tabii ki ne için kullandığınıza bağlı; sizin yerinize çamaşır yıkamaz veya yemek yapmaz - ancak size bazı iyi tarif fikirleri verir!
Bununla birlikte, yazarlar ve kodlayıcılar için parladığı yer, ondan herhangi bir dilde bir bilgisayar programı yazmasını isteyin ve oldukça etkileyici bir iş çıkarıyor.
Benzersizliği, ona çok basit veya net olmayan talimatlar verebilmenizde yatmaktadır ve genellikle boşlukları dolduracak ve doğru varsayımlarda bulunacaktır.
Yazarlar için, bir parça metni kopyalayıp yapıştırabilir ve bunu bir paragrafta özetlemek isteyebilirler - sorun değil. Bunu temel bir yazım ve dilbilgisi denetleyicisi olarak kullanabilirsiniz, ancak bu onun yeteneklerini boşa harcar. Herhangi bir üst düzey AI yazma asistanı gibi yalnızca hataları düzeltmekle ve netliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda ondan tüm parçanızı yeniden yazmasını veya her şeyi sıfırdan yazmasını isteyebilirsiniz (tembel olmanız durumunda).
Unutmayalım diye…
Kopya çekmeye karşı savaşta yeni bir solucan kutusu açtığı için öğretmenler ve sınav görevlileri için kasvetli bir kabus oldu. Ancak, elbette, OpenAI'nin GPT'leri standart okul sınavları vererek ve aşağıda göreceğiniz gibi dikkate değer sonuçlarla test etmesi yardımcı olmuyor.
Gücünü gerçekten anlamak için kendiniz denemelisiniz, ancak genel olarak çıktı kalitesi etkileyicidir, çünkü yalnızca bir veya iki cümle değil, genişletilmiş ve ayrıntılı içerik yığınları üretebilir.
Ama bu sadece GPT-3.5'ti…
Dün bir haber bunu kırdı GPT-4 hazırve bu tamamen yeni bir canavar.
İlk olarak, teknoloji topluluğunun yalvardığı bir şey olan metnin yanı sıra görüntü içeriğini de işleyebileceği bildiriliyor. "İzin verilmeyen içerik taleplerine yanıt verme olasılığı %4 daha düşük" olan GPT-82 için güvenlik, bir odak noktası gibi görünüyor.
Özetle, daha büyük…
GPT'ler denir büyük dil modelleri - bir dil hakkında dev veri kümeleriyle beslenirler ve sözcüklerin sırasını tahmin etmek için olasılıkları kullanırlar. Program, bir dilin yapısıyla ilgili milyarlarca parametreyi inceleyerek bir kelimeye veya kelime grubuna bakacak, onu takip eden kelimelerin olasılıklarını hesaplayacak ve ardından en yüksek olasılığı seçecektir.
Örneğin, "I run up the..." cümlesini alın ve ardından "dog", "top", "stairs" veya "tepe" gibi şu kelimeleri alın.
Sezgisel olarak, "köpek" ve "top" un anlamsız olduğunu biliyoruz, ancak "merdiven" ve "tepe"nin her ikisi de geçerli seçenekler. Ancak, bir derin öğrenme programı insan sezgisine sahip değildir; büyük miktarda metne bakacak ve “I koştum…” cümlesini takip eden her kelimenin olasılığını hesaplayacaktır.
Diyelim ki "köpek" ve "top" bu cümleden sonra %0.001'den daha az geçiyor ve "merdiven"in bu kelimeleri takip etme olasılığı %20, ancak "tepe" %21 olasılıkla puan alıyor. Böylece, makine "tepe"yi seçecek ve "Tepeye koştum" çıktısını alacaktır.
Yanlış olabilir mi? Elbette, ancak doğru olma olasılığı daha yüksektir ve ne kadar çok veriye sahipse, o kadar doğru olacaktır.
O kadar basit değil; model verileri aldıktan sonra, doğruluk ve "halüsinasyonu" en aza indirmek için insan gözden geçirenler tarafından test edilir ve ince ayar yapılır - saçma sapan saçmalık üretme eğilimi - yanlış kelimeleri seçmek!
GPT-4, birçok büyüklük sırasına göre şimdiye kadarki en büyük modeldir, ancak kesin parametre sayısı açıklanmamıştır. Daha önce, GPT-3, GPT-100'nin 2 milyarına 175 milyar parametreyle GPT-2'den 1.5 kat daha büyüktü. Benzer bir artışı GPT-4 ile de kabul edebiliriz. Ek olarak, programın kullanılarak yoğun ince ayardan geçtiğini biliyoruz. takviye öğrenme insan geri bildirimlerinden. Bu, insanlardan chatbot'un yanıtlarını derecelendirmelerini istemeyi içerir ve bu puanlar, daha iyi çıktılar üretmek için "ona öğretmek" üzere geri beslenir.
Open-AI, "hem rekabet ortamını hem de güvenlik sonuçlarını" öne sürerek GPT-4 hakkında gizli kalmaya devam etti. Bu nedenle, tam model boyutu, donanım ve eğitim yöntemleri bilinmemektedir.
Bunu söylediler:
"GPT-4, geniş genel bilgisi ve problem çözme yetenekleri sayesinde zor sorunları daha büyük bir doğrulukla çözebilir." Yasaklanan içerik taleplerine yanıt verme olasılığı GPT-82'e göre %3.5 ve uydurma olma olasılığı %60 daha düşüktür.
İşte korkutucu kısım:
GPT-4, okul sınavlarında çoğu insan sınava giren kişiden ve GPT-3.5'ten önemli ölçüde daha iyi sonuç verdi. Örneğin, Üniforma Bar Sınavında (hukuk), zavallı yüzde 90'luk dilimde puan alan GPT-3.5'e kıyasla ilk %10'da puan aldı. AP istatistiklerinde, AP psikolojisinde, AP biyolojisinde ve AP sanat tarihinde (Birleşik Krallık'taki A düzeyi eşdeğerleri), GPT-4 80. ve 100. yüzdelikler arasında puan aldı - başka bir deyişle, bazen herkesi geride bırakıyor!
Her şey iyi değil:
İlginç bir şekilde, İngiliz edebiyatı ve kompozisyonunda en zayıf olanı (8. ila 22. yüzdelik dilim) yaptı ve matematikte (43. ila 59. yüzdelik dilim) daha etkileyici olabilirdi.
Twitter'da bazı kişiler, GPT-4'ün bir web sitesinin karalanmış bir taslağını peçeteye nasıl tamamen işlevsel bir çevrimiçi uygulamaya dönüştürdüğünü gösterdi.
Genel olarak OpenAI, GPT-4'ün kritik iyileştirmeleri olarak gelişmiş doğruluk ve güvenliği vurguladı. Örneğin, bir bomba oluşturmak için talimat isteyen kullanıcılara yanıt verme olasılığı çok daha düşüktür. Ayrıca kabaca 25,000 kelimeye kıyasla 1,500 kelimeyi işleyerek selefinden çok daha uzun içeriği işleyebilir.
GPT-4, öncekinden daha "yaratıcı" olarak lanse edildi - OpenAI'ye göre, "Şarkı bestelemek, senaryo yazmak gibi yaratıcı ve teknik yazma görevlerinde kullanıcılarla birlikte oluşturabilir, düzenleyebilir ve yineleyebilir..."
Son olarak, belki de en önemlisi, görüntülerin içeriğini analiz edip sınıflandırabilen bir "vizyona" sahiptir.
Yapay zeka geldi ve evrimini ister heyecan verici ister korkutucu bulun, burada kalacağı inkar edilemez. Bazıları değiştirilmekten endişe duysa da, potansiyelini kucaklayanlar onu mevcut en güçlü araç olarak kullanacaklar.
Yardımına ihtiyacımız var! Size sansürsüz haberleri getiriyoruz ÜCRETSİZ, ancak bunu ancak tıpkı bizim gibi sadık okuyucuların desteği sayesinde yapabiliriz. SEN! İfade özgürlüğüne inanıyor ve gerçek haberlerden hoşlanıyorsanız, lütfen misyonumuzu şu şekilde desteklemeyi düşünün: patron olmak veya yaparak burada bir kerelik bağış. Arasında 20% HEPSİ gazilere para bağışlandı!
Bu makale sadece bizim sayesinde mümkün sponsorlar ve patronlar!
Tartışmaya katılın!